- El objetivo de la colaboración con Google es obtener aún más información procesable de las muestras citológicas gracias a su experiencia en aprendizaje automática, lo que facilitará el diagnóstico a los profesionales sanitarios.
- La detección del cáncer de cérvix mediante el diagnóstico digital proporcionado por el Sistema de Diagnóstico Digital Genius™, de Hologic, será así más precisa para detectar la enfermedad.
- Google Cloud también proporcionará una arquitectura de datos en la nube segura y fiable para ampliar aún más las capacidades del sistema en el futuro.
Hologic, Inc. (Nasdaq: HOLX) ha anunciado que ha firmado un acuerdo de colaboración estratégica durante varios años con Google Cloud, que consistirá en integrar las tecnologías de aprendizaje automático (AA) de Google Cloud con la vanguardia del Sistema de Diagnóstico Digital Genius™ para transformar el proceso de detección del cáncer de cérvix y acelerar la erradicación de esta enfermedad en todo el mundo.
El cáncer de cérvix es la décima causa de muerte en mujeres en nuestro país. Según el informe “Las Cifras del Cáncer en España 2020” de la Sociedad Española de Oncología Médica, el año pasado se registraron 1.972 nuevos casos de tumores cervicouterinos en nuestro país. La causa más común de la aparición de este tipo de cáncer es el virus del papiloma humano y comienza con un crecimiento descontrolado de las células del cuello del útero, que conlleva la producción de células tumorales. De los distintos tipos de cánceres ginecológicos, el cáncer de cérvix es el más fácil de detectar a través de pruebas de detección como la citología cervicovaginal y la prueba de diagnóstico molecular del VHP.
En este sentido, el Sistema de Diagnóstico Digital Genius™ es el primer sistema de citología digital, que combina la inteligencia artificial (IA) con imágenes digitales avanzadas para ayudar a detectar lesiones precancerosas y células cancerosas en las mujeres. Actualmente Hologic está mejorando el componente de aprendizaje profundo del sistema en colaboración con Google Cloud. La expectativa es que el Sistema de Diagnóstico Digital Genius obtenga aún más información procesable de las muestras citológicas para citotecnólogos y anatomopatólogos, los especialistas sanitarios en el análisis de estas muestras. Google Cloud también proporcionará una arquitectura de datos en la nube segura y fiable para ampliar aún más las capacidades del sistema.
"Hologic ha estado a la vanguardia de la detección del cáncer cervical durante más de 30 años y vamos a mejorar ese historial con esta colaboración estratégica" ha declarado Kevin Thornal, presidente de la división de soluciones para diagnósticos de Hologic Cloud. " Potenciar nuestro uso de la IA con las capacidades de aprendizaje automático y la arquitectura en la nube de Google Cloud es el siguiente paso natural en este viaje hacia delante".
Hologic está llevando a cabo una investigación para evaluar los beneficios importantes que la combinación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático puede aportar a los diagnósticos, tales como mejorar el rendimiento de los laboratorios de análisis de muestras, la toma de decisiones por parte de los profesionales sanitarios y, en última instancia, la atención a los pacientes.
"Mediante esta colaboració con Hologic estamos ayudando a mejorar el diagnóstico digital al complementar su experiencia en el campo del diagnóstico y la inteligencia artificial con nuestra experiencia en el aprendizaje automático", señaló Joe Miles, director general de la división sanitaria y de ciencias de la vida de Google Cloud. “Estamos reafirmando el compromiso compartido de nuestras dos organizaciones de mejorar las capacidades de diagnóstico digital de los laboratorios y los profesionales sanitarios de todo el mundo, lo que en última instancia les permite prestar mejores servicios a sus pacientes.”
El objetivo de la colaboración es el desarrollo futuro de la inteligencia artificial y no afecta a la versión actual del Sistema de Diagnóstico Digital Genius con el marcado CE. Con el sistema actual, los datos de las muestras de los clientes se almacenan en un servidor local (IMS). Cada cliente decidirá si quiere que sus datos se almacenen o no en la nube a largo plazo.
Genius Digital Diagnostics ha recibido el marcado CE para su uso en diagnósticos en Europa y no está a la venta en Estados Unidos.
